La empresa santiaguesa Mestrelab Research S.L.U. impulsa en Galicia la plataforma tecnológica SCI-DATA, anunciada el 13 de marzo de 2026, para facilitar el procesamiento y la reutilización de grandes volúmenes de datos científicos generados en proyectos de investigación y desarrollo. El proyecto, desarrollado en Santiago de Compostela, nace para resolver la dispersión y la falta de interoperabilidad de información procedente de técnicas analíticas como la espectroscopía y la cromatografía. Su objetivo es mejorar la gestión de datos en sectores estratégicos como el farmacéutico, el químico y las ciencias de la vida, acelerando la I+D y la transferencia tecnológica. El impulso financiero llega del Gobierno central y de fondos europeos destinados a la transformación digital.

SCI-DATA se presenta como una solución escalable que ofrece herramientas para leer, procesar y estandarizar formatos heterogéneos de datos analíticos, de modo que puedan volver a emplearse en nuevos estudios o desarrollos industriales. La propuesta técnica incluye capacidades de análisis que permiten integrar registros procedentes de instrumentos distintos, normalizar metadatos y facilitar búsquedas y consultas avanzadas sobre grandes repositorios. Esta arquitectura busca reducir el tiempo y coste asociados a la gestión manual de ficheros y a la conversión entre formatos propietarios. En la práctica, aspira a simplificar la labor de investigadores y departamentos de I+D que manejan volúmenes crecientes de información compleja.

El proyecto parte de un problema extendido en los laboratorios: muchos datos quedan atrapados en formatos obsoletos o poco interoperables que dificultan su explotación posterior. Los registros generados por distintas técnicas analíticas suelen guardarse en estructuras inconsistentes, con metadatos insuficientes o sin estandarización, lo que frena la reutilización y la combinación de series temporales. Además, la ausencia de normas homogéneas complica la colaboración entre centros y empresas y limita el potencial de descubrimiento que ofrecen los conjuntos de datos masivos. SCI-DATA pretende dar respuesta a estas barreras mediante procesos automáticos de transformación y enriquecimiento de la información.

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Entre las fuentes de datos que la plataforma podrá gestionar se cuentan la resonancia magnética nuclear (RMN), la cromatografía líquida y de gases acopladas a espectrometría de masas (LC/GC-MS), así como espectroscopías UV-Vis, Raman e infrarroja (IR). La capacidad de integrar señales y espectros de distinta naturaleza permitirá realizar análisis comparativos y aplicar técnicas de minería de datos o aprendizaje automático sobre colecciones consolidadas. La herramienta está diseñada para aceptar entradas en diversos formatos y convertirlas a modelos interoperables, preservando tanto los valores instrumentales como los metadatos experimentales. Esto facilita que los resultados puedan ser reproducibles y vinculables a conjuntos de referencia.

El desarrollo de SCI-DATA se enmarca en iniciativas de digitalización promovidas por la Unión Europea y cuenta con apoyo económico del Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia financiado con fondos Next Generation EU. Además, el proyecto forma parte del Programa de ayudas para productos y servicios tecnológicos de Espacios de Datos, una línea destinada a fortalecer infraestructuras que permitan compartir y explotar datos complejos en entornos científicos e industriales. Ese apoyo institucional pretende impulsar no solo la capacidad técnica sino también la adopción por parte de agentes públicos y privados.

La plataforma seguirá los principios FAIR —localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización— con el fin de garantizar que los datos no solo queden almacenados, sino que resulten útiles para nuevos análisis y aplicaciones. Ese enfoque facilita la creación de repositorios que puedan consultarse y combinarse con otras fuentes, favoreciendo la reproducibilidad de resultados y la validación independiente por parte de terceros. Para empresas farmacéuticas y químicas, la disponibilidad de datos estandarizados puede acelerar la identificación de candidatos a fármaco, la optimización de procesos y la caracterización de nuevos materiales. En el ámbito académico, abre la puerta a estudios meta-analíticos y a la reutilización de experimentos previos como punto de partida para nuevas hipótesis.

Mestrelab Research, con sede en Santiago de Compostela y conocida internacionalmente por su software para procesamiento de datos científicos, lidera el consorcio que impulsa SCI-DATA dentro del ecosistema del Hub de Innovación Digital. La compañía aporta experiencia en interoperabilidad y en el tratamiento de señales analíticas, mientras que la iniciativa busca sumar a centros de investigación y empresas del sector para validar casos de uso reales. La iniciativa refleja además una estrategia regional y europea por consolidar capacidades tecnológicas que sitúen a la industria local en mercados de alto valor añadido.

Los promotores esperan que la plataforma sirva como infraestructura compartida que impulse la competitividad y la colaboración entre investigación y empresa, permitiendo extraer nuevo conocimiento de conjuntos de datos que hoy permanecen subutilizados. A corto plazo, el reto será lograr la aceptación por parte de usuarios acostumbrados a flujos de trabajo propios y a formatos cerrados; a medio y largo plazo, la estandarización y la disponibilidad de datos podrían reducir los tiempos de desarrollo en sectores clave. SCI-DATA aspira a convertirse en una herramienta que, desde Galicia, contribuya a consolidar la economía del dato en investigación científica y en la industria.