Así son os Detectives Algorítmicos que Detectan as Fugas de Auga

Os últimos acontecementos relacionados con así son detectives algorítmicos que xeraron un intenso debate na opinión pública.

Analistas e especialistas coinciden en sinalar que nos atopamos ante un punto de inflexión que podería marcar o rumbo dos próximos meses.

Perdas de auga e o papel da intelixencia artificial

Os detalles que emerxeron revelan unha situación complexa que require unha análise detallada.

España perde cada ano unha cuarta parte da auga que circula polas súas redes de abastecemento.

Máis do 25% da auga potable escápase antes de chegar á billa, segundo a Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento (AEAS).

Son perdas que equivalen ao consumo anual de millóns de fogares, unha cifra difícil de xustificar nun país onde a seca se volveu estrutural e os encoros se vacían máis rápido do que chove.

Ás consecuencias medioambientais súmase o impacto económico: millóns de euros en auga producida pero non facturada, sobrecustos enerxéticos e un deterioro progresivo das infraestruturas que, en moitos casos, superan os corenta anos de antigüidade.

Frente a este escenario, a intelixencia artificial (IA) estáse a consolidar como unha ferramenta clave para transformar a xestión da auga.

O cambio non é menor.

Se ata hai poucos anos as fugas localizábanse mediante métodos acústicos e moito traballo de campo, hoxe as tubaxes escoítanse, analízanse e interprétanse grazas a algoritmos que aprenden dos datos.

A IA pasou dos laboratorios aos depósitos municipais e dos centros de control ás conducións subterráneas.

Empresas líderes e aplicacións tecnolóxicas

Empresas como Aganova ou Facsa lideran esta revolución tecnolóxica que combina sensorización, aprendizaxe automática e mantemento predictivo para reducir perdas, optimizar recursos e mellorar a sustentabilidade dos sistemas urbanos de auga.

Moitas conducións críticas non poden inspeccionarse con métodos tradicionais nin instalar sensores fixos.

«A nosa tecnoloxía é móbil e está deseñada para grandes conducións de transporte. Alí os sensores fixos non funcionan. Os nosos sensores viaxan quilómetros polo interior da tubaxe captando información relevante, como a existencia ou non de fugas, o seu caudal e a súa posición exacta, aínda que tamén se pode recoller información sobre o estado de conservación da condución se se precisa. As inspeccións fágense coa tubaxe en uso, sen afectar ao subministro e sen obras. Ao detectar as fugas a escasos centímetros da súa ubicación non existe posibilidade de erro e a precisión é máxima», explica Marcos Barrera, CEO de Aganova.

A IA é clave para interpretar a enorme cantidade de datos rexistrados.

A través de algoritmos adestrados con miles de horas de rexistros reais, Aganova distingue entre ruídos habituais nunha tubaxe (como válvulas, codos ou turbulencias) e os sinais característicos dunha fuga.

Grazas á IA, a análise dos datos recollidos nas inspeccións é máis rápida, segura e precisa.

Todo iso redunda nun mellor servizo ao cliente e niveis de infalibilidade insuperables.

O sistema demostrou a súa eficacia en proxectos como Sierra Boyera (Córdoba), dentro dun plan de emerxencia hídrica impulsado pola Junta de Andalucía, ou na Mancomunidad de Aguas del Sorbe, que abastece a Guadalajara e Alcalá de Henares.

En ambos casos, as deteccións temperás permitiron aforrar millóns de litros e reforzar a seguridade hídrica de zonas especialmente castigadas pola seca.

Así mesmo, Aganova subliña que a IA está a cambiar o modelo económico da xestión d