Uber e Nvidia anunciaron un acordo para desplegar unha rede mundial de robotáxis que arrancará en Los Ángeles e San Francisco na primeira metade de 2027 e que podería chegar a 28 cidades en todo o mundo para 2028. O proxecto combinará a plataforma de condución autónoma de Nvidia cun novo modelo de intelixencia artificial deseñado para xestionar situacións complexas en vías urbanas. A iniciativa pretende integrar esa tecnoloxía coa rede de mobilidade de Uber para ofrecer viaxes sen condutor en vías públicas, primeiro con flotas de probas que recompilarán datos.
A posta en marcha será progresiva: inicialmente, os vehículos circularán para recompilar información e adestrar o sistema, despois operarán con supervisión humana e, finalmente, alcanzarán un nivel de autonomía que a compañía define como nivel 4. Uber explicou que a colaboración empregará o hardware e o paquete Drive Hyperion de Nvidia xunto co novo modelo de IA chamado Alpamayo, orientado a interpretar escenarios imprevistos na estrada.
A expansión prevista inclúe cidades de Norteamérica, Europa, Australia e Asia, aínda que Uber só confirmou oficialmente as dúas urbes californianas onde comezará a operación. A compañía non especificou a lista completa das 26 localidades restantes nin o calendario detallado por mercados, o que suxire que o despregamento dependerá de probas locais e da regulación de cada territorio.
Como funcionará a tecnoloxía e a fase de probas
A arquitectura técnica combinará sensores, cámaras e sistemas de procesamento de Nvidia con modelos de aprendizaxe profunda deseñados para recoñecer e reaccionar ante obstáculos, obras imprevistas e comportamentos erráticos de peóns. Segundo as empresas, Alpamayo foi adestrado para razoar sobre a complexidade do entorno urbano e tomar decisións en tempo real.
O plan contempla unha primeira etapa de recollida de datos con vehículos equipados para mapear as peculiaridades de cada cidade: sinais, interseccións, obras e patróns de peóns. Esa información servirá para adaptar o modelo aos matices locais antes de permitir que os robotáxis operen sen condutor humano a bordo en condicións controladas.
Antes da condución totalmente autónoma, os coches circularán con operadores de seguridade presentes que poderán intervir se xurdir unha situación inesperada. A transición cara ao chamado nivel 4 implica que o vehículo pode funcionar sen vixilancia humana en determinadas condicións e áreas predefinidas, aínda que seguirá a ser necesaria vixilancia ou intervención remota en casos excepcionais.
Reaccións e retos regulatorios
«A tecnoloxía autónoma encerra un enorme potencial para facer que o transporte sexa máis seguro, máis fiable e máis accesible»,
afirmou Dara Khosrowshahi, conselleiro delegado de Uber, no comunicado conxunto. Khosrowshahi subliñou a intención de combinar a IA avanzada coa ampla rede e experiencia operativa da súa compañía para levar o servizo a máis usuarios co tempo.
«Chegou o ‘momento ChatGPT’ da IA física: os sistemas robóticos xa poden razoar sobre as complexidades do mundo físico»,
dixo pola súa banda Jensen Huang, fundador e conselleiro delegado de Nvidia, que defendeu a capacidade do seu ecosistema tecnolóxico para apoiar a expansión de robotáxis a escala global. Huang destacou a colaboración con socios industriais para facilitar a adopción comercial.
Ambas compañías deberán afrontar ademais desafíos regulatorios, de seguridade vial e de aceptación pública. As autoridades locais e estatais de transporte terán a última palabra sobre o alcance e as condicións nas que estes servizos poderán operar, o que fará que o calendario de despregamento varíe por rexión.
O anuncio aparece nun momento en que a industria tecnolóxica e automobilística acelera investimentos en mobilidade autónoma, pero tamén cando os reguladores e os grupos de seguridade esixen máis probas e garantías. A estratexia de Uber e Nvidia aposta por combinar a capacidade de procesamento de datos coa vasta rede de usuarios de Uber para acelerar a chegada comercial dos robotáxis.
Nos próximos meses agárdase que as empresas ofrezan máis detalles sobre as cidades seleccionadas, o tamaño das flotas iniciais de probas e os criterios de seguridade que marcarán o paso entre as distintas fases de implantación. Ata entón, a colaboración marca un fito na aspiración de levar vehículos autónomos a un servizo de transporte urbano masivo.