Un equipo liderado por la empresa tecnológica Eon Systems ha recreado digitalmente, neurona a neurona, el cerebro completo de una mosca de la fruta y lo ha conectado a un cuerpo simulado, en una demostración pública divulgada en marzo de 2026 que promete cambiar la manera en que se estudia la inteligencia. El trabajo, relatado desde Budapest el 10 de marzo por Giulio Prisco, muestra que una emulación cerebral completa puede procesar sensaciones y emitir movimientos sin recibir instrucciones explícitas, lo que abre la puerta a emulaciones cerebrales a gran escala. El objetivo declarado por sus impulsores es avanzar hacia modelos de mayor tamaño para investigar la función cerebral, las enfermedades neurológicas y, eventualmente, mentes digitales.

La réplica utiliza como base el conectoma conocido como FlyWire, y parte del modelo publicado en 2024 que describía el cerebro adulto de la Drosophila con más de 125.000 neuronas y alrededor de 50 millones de sinapsis. Hasta ahora la principal limitación de esos modelos era la ausencia de un cuerpo con el que interactuar: la novedad de Eon Systems consiste en integrar ese circuito neuronal completo con un esqueleto virtual gobernado por las leyes de la física, de modo que la actividad cerebral y la mecánica corporal formen un bucle cerrado.

En la simulación, la mosca virtual ejecutó comportamientos reconocibles: caminar sobre una superficie, acicalarse y buscar alimento en función de estímulos sensoriales. Los investigadores subrayan que esos actos no fueron programados como secuencias prefijadas, sino que surgieron de la dinámica del propio cableado emulado al recibir entradas visuales y táctiles y convertirlas en comandos motores para el cuerpo simulado.

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La aproximación se apoya en herramientas de simulación corporal como NeuroMechFly y en motores de física como MuJoCo para dotar de realismo al movimiento, mientras que la información estructural proviene del detallado mapa de conexiones neuronales. Al combinar el conectoma con estas plataformas, la emulación procesa señales sensoriales reales, las recorre por los circuitos correspondientes y desencadena respuestas que, cuando se traducen al entorno físico simulado, producen comportamientos coherentes.

Este avance contrasta con experimentos previos más modestos: el famoso conectoma del nematodo Caenorhabditis elegans, con apenas 302 neuronas, y otros modelos de insectos o vertebrados que aplicaban aprendizaje automático sobre cuerpos simulados sin emplear el cableado biológico completo. La diferencia aquí es la fidelidad estructural del cerebro y su conexión directa con un cuerpo, lo que permite observar emergencias conductuales que remiten a la organización interna del sistema nervioso.

Los responsables del proyecto anticipan un ambicioso plan de escalado. Eon Systems ha anunciado su intención de abordar el cerebro de un ratón, estimado en torno a 70 millones de neuronas, empleando técnicas avanzadas de imágenes y registro de actividad. Si se cumpliera ese salto tecnológicode, según los promotores, quedaría trazado un camino hacia emulaciones aún mayores que podrían, a la larga, contribuir a investigar enfermedades neurodegenerativas y modelos neurológicos complejos que hoy resultan inaccesibles.

La publicación del resultado viene acompañada de debates no solo técnicos sino éticos: replicar cerebros y sus procesos plantea preguntas sobre la condición moral de las emulaciones, la propiedad de los datos neuronales y los usos autorizados de esas réplicas. Los costes computacionales y la necesidad de infraestructura especializada son otra barrera práctica, y los responsables subrayan la necesidad de marcos de supervisión científica y normativa para guiar investigaciones futuras.

En un hilo difundido en la plataforma X, el fundador y consejero delegado de la compañía, Michael Andregg, comentó los avances y las limitaciones actuales, y adelantó que seguirán trabajando en ampliar la escala y en perfeccionar la integración entre conectoma, sensores y dinámica corporal. El artículo original sobre la demostración apareció en la publicación Mindplex y fue reproducido con autorización, lo que ha permitido difundir los detalles técnicos y el vídeo de la simulación a públicos científicos y generales.

La posibilidad de transferir comportamientos desde un sistema biológico a uno digital sin programación explícita marca, en opinión de varios expertos consultados en la literatura, una etapa relevante en la historia de la neurociencia computacional. Queda por ver cómo se traducirá este avance en aplicaciones médicas y científicas reales, pero la mosca virtual ya sirve como banco de pruebas para comprender mejor cómo emergen la acción y la percepción de las redes neuronales complejas.