Un estudio con participación de personal investigador de la Universidade de Santiago de Compostela ha constatado, tras analizar el patrón de movimiento de tres especies en el Atlántico noroccidental —tiburones azules, tortugas laúd y rorcuales comunes—, la preferencia o evitación por determinados tipos de paisajes marinas o ‘Seascapes’, de manera análoga a la selección de hábitats que realizan los animales terrestres.
Las paisajes marinas o ‘Seascapes’ son una clasificación dinámica de las masas de agua oceánicas elaborada por la NOAA CoastWatch, un programa oficial de Estados Unidos que ofrece acceso gratuito y abierto a datos de satélite globales y regionales para la monitorización y gestión de océanos, costas y aguas interiores.
El trabajo, publicado en la revista Landscape Ecology, muestra que estas regiones con características físicas y biogeoquímicas diferenciadas pueden servir como indicadores, «case en tempo real, das zonas onde é máis probable atopar megafauna mariña e contribuír á súa conservación e xestión», señalan los autores.
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Ver en Hotels.com → PublicidadLos resultados confirman que las paisajes marinas pelágicas actúan como indicadores categóricos ecológicamente significativos de hábitats dinámicos y aportan pruebas de que las decisiones de desplazamiento a gran escala de la fauna marina están estructuradas por características biofísicas que interactúan y coexisten.
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Hosting WordPress →Entre los autores se encuentra el profesor de la USC Joaquín Triñanes. Según el equipo, «revelamos como poderían utilizarse estas paisaxes mariñas peláxicas nun contexto aplicado, servindo como indicadores en tempo case real das zonas onde é máis probable atopar megafauna mariña».
El equipo investigador destaca el valor de las paisajes marinas como un marco sencillo, intuitivo y transferible para la ecología del movimiento, y prevé que su aplicación «fomentará novas oportunidades para trasladar conceptos da ecoloxía da paisaxe ao ámbito mariño peláxico».
Los autores advierten, no obstante, que es necesario ampliar el análisis a más especies y mejorar la cobertura estacional de los datos.
Fuente: Universidade de Santiago de Compostela
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