María Jesús Taboada, catedrática de Inteligencia Artificial de la Universidad de Santiago de Compostela y responsable de formación de la Cátedra USC-Plexus de IA en Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA), inauguró una serie de cursos que arrancan este jueves en el CITIUS de Santiago para directivos sanitarios. Las sesiones, programadas los días 12 y 18 de marzo y el 9 de abril, persiguen acelerar la incorporación de herramientas de IA en la gestión clínica y administrativa con el objetivo de mejorar procesos y apoyar el diagnóstico. Taboada defiende que los profesionales no deben temer a estas tecnologías, aunque subraya la necesidad de conocer sus limitaciones y su carácter no infalible. La iniciativa forma parte de un esfuerzo más amplio para impulsar la transformación digital en el sistema sanitario gallego.

La cátedra CAMELIA ha diseñado itinerarios formativos que combinan actividades presenciales y contenidos que se publicarán próximamente en formato vídeo en la web, adaptados a distintos perfiles profesionales. Antes de lanzar la versión online, se celebraron cursos presenciales dirigidos a personal clínico y estudiantes de ciencias de la salud, promovidos por el Cluster Saúde de Galicia con el apoyo de la cátedra. Según Taboada, esas primeras experiencias sirvieron para identificar los temas de mayor interés y ajustar el enfoque técnico, gracias a los debates que surgieron entre médicos, enfermeras y técnicos informáticos. La diversidad de participantes permitió perfilar mejor los módulos y detectar necesidades formativas concretas.

El programa dirigido a directivos y responsables de organizaciones sanitarias se centra en varios bloques: fundamentos técnicos de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático, ejemplos de aplicaciones reales en distintos ámbitos clínicos y la gestión estratégica de los datos sanitarios. En las sesiones se presentarán casos prácticos, incluido el uso de herramientas en Urgencias, y se ofrecerán testimonios de profesionales que ya emplean estas soluciones en su práctica diaria. La idea es que los asistentes comprendan “qué hay detrás” de las aplicaciones que se implantan, para poder evaluarlas críticamente y gestionarlas desde la dirección de sus centros. También se abordará qué nuevas aplicaciones pueden emerger y cuál podría ser su impacto en la organización.

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Para Taboada, la formación es el principal motor de una transformación digital efectiva: cuanto más capacitados estén los profesionales, más rápida y eficiente será la implantación de soluciones de IA en el ámbito sanitario. La catedrática recalca la importancia de que la dirección conozca tanto el potencial como los riesgos de las herramientas, porque las decisiones estratégicas sobre inversiones, flujos de trabajo y gobernanza de datos dependen de ese conocimiento. En este sentido, la cátedra apuesta por combinar contenidos técnicos con ejemplos prácticos y debate crítico para evitar expectativas irreales. El objetivo final es que la tecnología sirva para mejorar la atención al paciente sin desatender la seguridad y la ética.

Los cursos ya celebrados obtuvieron una valoración positiva por parte de los asistentes, según los responsables de la cátedra, que destacan la participación activa y las propuestas de mejora aportadas por los estudiantes. Los encuentros permitieron asimismo identificar aspectos técnicos que requerían mayor explicación y perfilar los materiales audiovisuales que se pondrán a disposición en la web. La oferta online pretende cubrir distintos niveles de conocimiento, desde profesionales que requieren una visión estratégica hasta personal sanitario que necesita aplicar herramientas concretas en su práctica. La formación gratuita y abierta amplía así el alcance de una iniciativa que combina academia, cluster empresarial y administración sanitaria.

En las jornadas para directivos se dedicará un espacio específico al papel estratégico de los repositorios y espacios de datos sanitarios, clave para el desarrollo y la implantación de proyectos de IA. La correcta gestión de esos datos, su interoperabilidad y los mecanismos de privacidad son temas que preocupan tanto a gestores como a clínicos y se abordarán con ejemplos de gobernanza. Taboada apunta que sin contextos de datos bien estructurados y seguros, muchas de las aplicaciones prometedoras no podrán desplegarse de forma fiable. Además, se analizarán las implicaciones organizativas y de recursos que la adopción de estas tecnologías conlleva.

La combinación de conocimiento técnico y experiencias prácticas busca también disipar mitos sobre la IA en salud, evitando tanto el rechazo acrítico como la expectativa de soluciones milagro. La catedrática insiste en que la IA puede acelerar procesos y apoyar diagnósticos, pero que su eficacia depende de la calidad de los datos, de la integración con el flujo clínico y del control humano en la toma de decisiones. Para garantizar beneficios reales, subraya la necesidad de evaluación continua, formación permanente y colaboración entre profesionales sanitarios y expertos en datos. Esa visión pragmática pretende facilitar incorporaciones más seguras y sostenibles.

Con este programa, la Universidad de Santiago y sus socios buscan situar a Galicia en la primera línea de la aplicación responsable de la inteligencia artificial en sanidad, combinando investigación, formación y transferencia al sistema. Las próximas sesiones en el CITIUS serán una prueba para medir la receptividad de los gestores y la utilidad práctica de los contenidos; si la experiencia confirma las expectativas, la cátedra ampliará su oferta formativa y los materiales online para llegar a más profesionales. En una era en la que la tecnología avanza con rapidez, el mensaje central de la iniciativa es claro: formación y gobernanza son condiciones necesarias para que la IA mejore la salud sin sustituir el juicio clínico.