miércoles, 15 de abril de 2026 | Galicia, España
ÚLTIMA HORA O reto da educación pública galega: infraestruturas e comedores no centro do debate
Galego Castelán

A IA logra un embarazo imposíbel tras dous espermatozoides viables

A IA logra un embarazo imposíbel tras dous espermatozoides viables

Nun desenvolvemento que está a captar a atención de expertos e cidadáns por igual, IA conseguiu un embarazo que ata entón se consideraba imposible. Esta situación, que se desenvolve nun contexto de crecente interese mediático, promete ter implicacións significativas para diversos sectores da sociedade.

Un avance revolucionario na fertilidade

Os detalles que xurdiron revelan unha situación complexa que require unha análise detallada. Investigadores do Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia informaron do primeiro embarazo exitoso conseguido mediante un método guiado por intelixencia artificial (IA) deseñado para recuperar espermatozoides en homes con azoospermia, unha condición na que o eyaculado contén pouco ou ningún seme.

O caso descríbese nunha carta de investigación publicada en ‘The Lancet’. Os factores masculinos supoñen arredor do 40% dos casos de infertilidade nas parellas, e entre o 10% e o 15% dos homes con infertilidade presentan azoospermia.

«Unha mostra de seme pode parecer totalmente normal, pero ao examinala baixo o microscopio descóbrese un mar de restos celulares, sen espermatozoides visibles», explica Zev Williams, autor principal do estudo e director do Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia.

«A moitas parellas con infertilidade masculina dilles que teñen poucas posibilidades de ter un fillo biolóxico».

O método STAR e o seu impacto

Ata agora, os homes con azoospermia podían someterse a unha cirurxía para extraer espermatozoides directamente dos testículos, un procedemento que a miúdo non ten éxito e pode causar complicacións como inflamación, danos vasculares ou unha redución temporal dos niveis de testosterona.

Algunhas clínicas especializadas empregan técnicos que inspecionan manualmente as mostras de seme, un proceso longo, custoso e potencialmente daniño para os espermatozoides debido ao uso de centrífugas ou axentes químicos.

«O campo enfrontouse a un verdadeiro desafío para atopar unha mellor maneira de identificar e recuperar espermatozoides viables en homes con recontos extremadamente baixos», sinala Williams.

Para resolver este reto, o equipo de Columbia desenvolveu o método STAR (Sperm Tracking and Recovery, polas súas siglas en inglés), que combina intelixencia artificial, microfluídica e robótica de precisión.

«O noso equipo incluíu expertos en técnicas avanzadas de imaxe, microfluídica e endocrinoloxía reprodutiva para abordar cada paso necesario para atopar e illar espermatozoides raros», explica Hemant Suryawanshi, líder do proxecto.

O sistema analiza máis de oito millóns de imaxes en menos dunha hora utilizando tecnoloxía de imaxe de alta resolución. A IA identifica posibles espermatozoides e, mediante un chip microfluídico con diminutos canais, illará a porción da mostra onde se atopan.

En cuestión de milisegundos, un robot extrae coidadosamente o espermatozoide, que pode empregarse para crear un embrión ou conservarse mediante conxelación.

O método STAR probouse nunha paciente que levaba case 20 anos intentando ter un fillo, tras múltiples ciclos fallidos de fecundación in vitro e dúas cirurxías de extracción de seme sen éxito.

A partir dunha mostra de seme de 3,5 mililitros, o sistema analizou 2,5 millóns de imaxes en unhas dúas horas e identificou dous espermatozoides viables. Ambos foron utilizados para xerar dous embrións, un dos cales deu lugar a un embarazo exitoso.

Aínda que se trata dun só caso, os investigadores subliñan que os resultados evidencian a viabilidade desta tecnoloxía.

Compartir esta nova

C

Carmen Dorado

Periodista especializada en cultura y sociedad gallega. Colaboradora habitual en medios digitales del noroeste peninsular.

Únete a la conversación

Regístrate gratis con tu email para comentar en las noticias. Tu opinión importa.

🇪🇸 Castellano