A IA xa define os estándares dos próximos reactores nucleares

Nun desenvolvemento que está a captar a atención de expertos e cidadáns por igual, IA xa define estándares próximos.

Esta situación, que se desenvolve nun contexto de crecente interese mediático, promete ter implicacións significativas para diversos sectores da sociedade.

Proliferación de reactores nucleares modulares

Os detalles que han xurdido revelan unha situación complexa que require unha análise detallada.

A construción de pequenos reactores nucleares modulares (SMR) está a proliferar en todo o mundo como unha alternativa máis flexible, segura e económica fronte ás grandes centrais tradicionais.

Países como China, Rusia, Estados Unidos e Canadá lideran esta tendencia.

Europa está a pensalo e varios programas de axuda ao desenvolvemento promoven a financiación para difundir a tecnoloxía SMR en África, onde medio billón de persoas non teñen electricidade.

Á diferenza doutras fontes de enerxía, a nuclear está suxeita de forma excepcional á supervisión internacional e tal cantidade de xestión de licenzas e control de estándares ameaza con desbordar as capacidades técnicas do Organismo Internacional da Enerxía Atómica (OIEA), que insiste na necesidade de rigor en cada un dos procesos.

E a solución pasa pola Intelixencia Artificial (IA), que en adiante xogará un papel fundamental no desenvolvemento da normativa internacional e na adxudicación de proxectos.

Acordos e avances tecnolóxicos

Este mes de decembro, durante o primeiro Simposio Internacional sobre a Intelixencia Artificial e a enerxía nuclear, o OIEA anunciou a firma dun acordo con Atomic Canyon, unha empresa tecnolóxica estadounidense que desenvolve solucións baseadas na IA para o sector da enerxía nuclear.

O seu responsable, Trey Lauderdale, dera un primeiro gran paso creando un programa capaz de procesar as montañas de documentos en papel da central nuclear de Diablo Canyon, en California.

A partir desa experiencia, grazas tamén a un acordo co Laboratorio Nacional de Idaho para comezar a deseñar estándares industriais que poñasen a proba a capacidade do software de IA para proxectos nucleares, de xeito similar ás actualizacións de ChatGPT ou Perplexity, converteu o seu esforzo en aplicable a escala global.

O pasado mes de xullo, Lauderdale aliouse co Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) para axilizar o proceso de concesión de licenzas nucleares con intelixencia artificial e para a revisión de solicitudes de licenza.

O obxectivo era empregar a computación de alto rendemento para crear simulacións de alta fidelidade que garantisen a seguridade dos deseños, acelerando ao mesmo tempo as licenzas con intelixencia artificial e a automatización de aspectos do proceso de revisión.

A partir de agora, o novo acordo coa axencia nuclear das Nacións Unidas outorga potestade a esta empresa para comezar a catalogar os datos do OIEA e asentar as bases para estándares globais sobre como se pode utilizar o software de IA na industria.

«Imos comezar a construír probas de concepto e modelos xuntos, e imos construír un marco sobre cales son as oportunidades e casos de uso da IA», explicou en Viena Lauderdale, director executivo de Atomic Canyon, á espera de que se decidan os detalles sobre como poderían ser os estándares ou directrices internacionais.

En Estados Unidos, Atomic Canyon comezou a avanzar a principios deste ano cun proxecto respaldado polo Institute of Nuclear Power Operators, o Nuclear Energy Institute e o Electric Power Research Ins